Éthique de l'Intelligence Artificielle

1. Transparence des recommandations

Chaque recommandation générée par l'IA affiche obligatoirement :

• Origine — la source des données utilisées (satellite Copernicus, analyse laboratoire, observation terrain, calcul IA, saisie utilisateur).
• Niveau de confiance — un score de confiance (en pourcentage) indiquant la fiabilité de la recommandation.
• Méthode de calcul — une description de la méthode et des paramètres utilisés pour générer la recommandation.

BAYALMA ne présente jamais une estimation comme une mesure réelle. Chaque donnée est clairement étiquetée selon son origine.

2. L'IA comme aide à la décision

Toutes les recommandations de l'IA sont des aides à la décision. Elles ne constituent pas un conseil agronomique professionnel et ne remplacent pas l'expertise d'un agronome, d'un laboratoire ou d'un technicien. Le producteur est invité à consulter un professionnel pour toute décision importante (choix des intrants, calendrier de semis, gestion des risques sanitaires). L'IA fournit des indications, des alertes précoces et des estimations, mais la décision finale appartient toujours au producteur.

3. L'IA ne remplace pas l'expertise humaine

L'IA de BAYALMA ne remplace pas :

• Un agronome — pour le diagnostic détaillé des problèmes culturaux et le conseil personnalisé.
• Un laboratoire — pour les analyses de sol précises avec mesures chimiques et physiques réelles.
• Un technicien — pour les observations terrain, les prélèvements et les validations.

Les analyses de laboratoire validées par un technicien sont prioritaires sur les estimations de l'IA pour tous les calculs et recommandations.

4. Contrôle du producteur

Le producteur garde toujours le contrôle sur ses données et sur les recommandations. Il peut consulter, modifier ou ignorer les recommandations de l'IA. Il peut importer ses propres analyses de laboratoire qui remplacent alors les estimations. Il peut ajouter ses observations terrain. Le producteur décide quelles données sont partagées avec les banques, assurances et partenaires.

5. Sources de données de l'IA

• Données satellitaires Copernicus — Sentinel-2 pour les indices de végétation (NDVI, NDRE, EVI, SAVI, NDWI).
• Analyses de laboratoire — résultats réels importés par le producteur ou validés par un technicien.
• Données météorologiques — Open-Meteo API pour les prévisions et historiques.
• Observations terrain — saisies par le producteur ou le technicien.
• Modèles agronomiques — heuristiques régionales adaptées au contexte sénégalais.

6. Limites de l'IA

L'IA peut produire des résultats inexacts en raison de la couverture satellitaire, de la qualité des données d'entrée, des conditions météorologiques, ou des limites des modèles. Les recommandations doivent être considérées comme indicatives. BAYALMA décline toute responsabilité quant aux décisions prises sur la base des recommandations de l'IA. Le producteur est invité à croiser les informations et à consulter des experts pour les décisions critiques.

7. Amélioration des modèles

Les modèles d'IA sont améliorés en continu à partir de données agrégées et anonymisées, uniquement lorsque le producteur a autorisé cette utilisation. Les données individuelles ne sont jamais utilisées sans autorisation. L'amélioration des modèles vise à fournir des recommandations plus précises et adaptées au contexte agricole sénégalais.

8. Contact

Pour toute question relative à l'éthique de l'IA, contactez-nous au +221 70 923 18 18.